色彩灯光实验室
全案班课程

人工智能迅猛发展,设计师����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是否会被AI所替代?

 

来源:杭州清风室内设计学院时间:2023-12-12浏览:482 次

人工智能,简称AI,集多项技术于一����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������身,使机器可以感受、理解、学习并采取行����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������动,无论是自食其力还是参与人类活动。简单来说,就����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是我们所了解的Alpha GO,“鹿班”和DAL����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������L·E,他们都能模拟人类的角度和思维并做出相似的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������反应。

对于人工智能的发展,大部����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分人持乐观积极的态度,更有����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������甚者认为“人工智能简单地说,就是帮助我们人类摆脱����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������生产力和生产关系的桎梏,能够让我们真正干我����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������们自己想干的事情。”

但同时一个新的问题应运而生,人工智能的快����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������速发展会不会威胁人类安全?会����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������不会替代人类的工作?各行各业都存在着这样得担忧,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������而我们今天讨论的则是设计师会不会在将����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������来被人工智能所取代?

人工智能迅猛发展,设计师是否会被AI所替代?

首先我们先来了解一下人工智能擅长什么?

相比于室内设计师来说,高效应该����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是人工智能最强的标签。在今年年初,Op����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������en Al组织又投下一枚重磅炸弹,继去年研发出能����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������代替基础码农能自动搭建Ht����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������ml和Javascript代码��������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������的无代码开发平台的GPT-����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������3后,现在又新增能根据文����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������本提示“按需创造”风格多样的图形设计的最新人工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������智能神经网络“DALL•E”。

DALL·E拥有智能神经网络����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������并可以操纵视觉概念,它可以听懂你的话,同时具备图����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������像创作的能力。比如,当你下达你想要一只牛油果扶手����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������椅的指令后,DALL·E就能在几秒时间内生成上百����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������张设计图。

DALL·E不仅可以通过人类语言直接����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������生成对应图像,还能够根据输入的文本和图片即时绘����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������制出从来未被人类创作过的全新图片。

不仅如此,DALL•E还能在����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������已有的图片基础上继续按照文字����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������想法开展创作。 

那现在回到我们最初的问题:设计师会被人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������工智能所取代吗?

由于过去一段时间房地产事业的蓬勃发展,导致大量人����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������员只进行过简单的速成班培训就加入了室内����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������设计的行业,但他所学会的室����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������内设计只能称为一种技术,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������而不是艺术。他们缺乏创意,审美、思维,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������专业能力没有达到一定的高度,很容易����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������就会被更高效的AI所替代。

但人工智能肯定不是所有设计师的“末日”,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������� 人工智能解决的是技术层面的问题,而设计的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������核心不是技术,而是思维。
方案效果图可以根据指令生成上����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������千上百种,但是我们的生活经历����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������不是大同小异。就像是人工智����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能可以有成千上百种样板房供你选择,但是你����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������的个性化需求它无法在进行思考、整合后,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������为你量����� ��������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������Ƴ�������身定做。
设计师在设计前一定会先了解客户的需求,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������而后考验的就是设计师的推理能力、跨领域联想能力、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������类比能力和想象力的发散。人工智能的储存能力和运算����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能力是我们无法比拟的,而人的思维能力,尤����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������其是抽象思维也是人工智能所达不����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������到的高度。
设计师也会在创作中将客户的情感和意识融入作品中,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������成为客户的情感寄托。就好比,人工智能在线搭配的产品,跟设计����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������师搭配出来的效果肯定不同,也许前者好看����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,但不一定适合你,因为没有情怀和温����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������度。设计的营养来源于生活的土壤,来自于对历史、����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������文化、宗教、习俗等多维度的理解����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。设计师的眼界和阅历,一定程度上决定����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������了能给消费者带来多少情感共鸣和生活体验。����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

在将来人工智能大规模生产����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的时代,消费者拥有更多的是那些AI����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������制造的无暇产品,而人造的有瑕便成为了����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������另一种完美,因为那些融入个人情感和温度����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������的制造更能让我们去怀念去留恋。

设计本来就是一个多边际学科,无论����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是以前或者未来,设计师都需����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������要懂设计、懂心理、懂营销、懂用����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������户。设计师需要分析客户诉求,并从中辨����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������别伪需求,做出判断,客户有很多随机的,复杂的需����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������求,不能只会照单全收,还需要做减法。有����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������经验的设计师一定会引导客户去除不合适的需求,这����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是人工智能无法做到的。

人工智能无法具备人类所能够修炼成的超强的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������沟通能力和人格魅力,更不用����� ����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ��������������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������提辨别客户的真实需求了。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

但我们也不要把人工智能视为����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一种威胁,要更多地把它视为有助于扩展我们解����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������决问题能力的合作伙伴。

人工智能只能取代一些简单的脑力劳动,不能取代人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������的思维,而AI的迅猛发展也激发了人类更大的创����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������造力,给了我们更多的可能性,可以说我们与人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������工智能是共同进化的。

人工智能可以解决在设计上重复性的、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������有规律的设计活动,提升设计效果,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������提升商业结果,从而根本改变整个设����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������计行业。

 

因此“AI淘汰的只会是没有价值的设计,但创新永����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������远不会被淘汰,行业竞争会越来越激烈,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������但却会促成未来更多真正的设计师涌现����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。”并且当机器能够承担更多工作����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������后,人类设计师更能聚焦于管理、创意创造、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������沟通等能力,来提高自己的综合能力����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。

为了应对人工智能给设计行业带来的变化,清风推出特����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������色设计思维课程模块。从古到今,不论是我们����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的衣食住行,还是旅游玩赏逸����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������商都离不开设计的元素。而����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������我们不仅仅是培养基本的从业设计者,更旨����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������在培养拥有创造力的设计师。

项目设计方案的完成需要设计师不断思����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������考推敲,从寻找项目空间的����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������痛点到调研分析论证,再聚焦客户的生活方式、����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������职业修养、文化趣味和个人追����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������求等各个维度,从不同的视角提出理念框架,最终呈����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������现出几套方案。

一个成熟的设计师团队要具备创意规划能力,首先要围����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������绕人的需求、品牌����� ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ��������Ƴ�������特色设立目标,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������在进行风险评估后提出创意方法和设计����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������方法。而这个设计的核心来源于设计����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������师对文化生活和自然科技的认知程度,最终在不����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������断自我颠覆的过程中反复推敲优化����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,提出最优方案。

在互联网发展迅速的今天,对设计师����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的综合能力要求越来越高,像程序控制����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能力,节点深入能力,设计执行能力����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������等等,都是一名成熟设计师所应具备的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������。
而创业观念的跨时空思考、创新概念����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的跨界别思考、设计的跨专业宏����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������观思考、设计元素的跨材料思考、艺术与����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技术融合创新思考并紧跟市场动向进行革新����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������更是设计师提升竞争力的必要条件。
在人工智能飞速发展的时代,人类设计师要多维����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������度的提升自己的竞争力,才能在市场上����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������有自己的一席之地。融合艺术����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������、时尚、历史、信仰、审美、想象����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������等多种因素的设计师才是清风所����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������推崇培养的具有竞争力的设计师。