人工智能迅猛发展,设计师����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是否会被AI所替代?
人工智能,简称AI,集多项技术于一����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������身,使机器可以感受、理解、学习并采取行����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������动,无论是自食其力还是参与人类活动。简单来说,就����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是我们所了解的Alpha GO,“鹿班”和DAL����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������L·E,他们都能模拟人类的角度和思维并做出相似的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������反应。
对于人工智能的发展,大部����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分人持乐观积极的态度,更有����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������甚者认为“人工智能简单地说,就是帮助我们人类摆脱����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������生产力和生产关系的桎梏,能够让我们真正干我����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������们自己想干的事情。”
但同时一个新的问题应运而生,人工智能的快����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������速发展会不会威胁人类安全?会����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������不会替代人类的工作?各行各业都存在着这样得担忧,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������而我们今天讨论的则是设计师会不会在将����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������来被人工智能所取代?
首先我们先来了解一下人工智能擅长什么?
相比于室内设计师来说,高效应该����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是人工智能最强的标签。在今年年初,Op����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������en Al组织又投下一枚重磅炸弹,继去年研发出能����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������代替基础码农能自动搭建Ht����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������ml和Javascript代码��������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������的无代码开发平台的GPT-����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������3后,现在又新增能根据文����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������本提示“按需创造”风格多样的图形设计的最新人工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������智能神经网络“DALL•E”。
DALL·E拥有智能神经网络����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������并可以操纵视觉概念,它可以听懂你的话,同时具备图����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������像创作的能力。比如,当你下达你想要一只牛油果扶手����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������椅的指令后,DALL·E就能在几秒时间内生成上百����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������张设计图。
DALL·E不仅可以通过人类语言直接����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������生成对应图像,还能够根据输入的文本和图片即时绘����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������制出从来未被人类创作过的全新图片。
那现在回到我们最初的问题:设计师会被人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������工智能所取代吗?
由于过去一段时间房地产事业的蓬勃发展,导致大量人����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������员只进行过简单的速成班培训就加入了室内����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������设计的行业,但他所学会的室����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������内设计只能称为一种技术,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������而不是艺术。他们缺乏创意,审美、思维,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������专业能力没有达到一定的高度,很容易����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������就会被更高效的AI所替代。
在将来人工智能大规模生产����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的时代,消费者拥有更多的是那些AI����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������制造的无暇产品,而人造的有瑕便成为了����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������另一种完美,因为那些融入个人情感和温度����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������的制造更能让我们去怀念去留恋。
设计本来就是一个多边际学科,无论����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是以前或者未来,设计师都需����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������要懂设计、懂心理、懂营销、懂用����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������户。设计师需要分析客户诉求,并从中辨����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������别伪需求,做出判断,客户有很多随机的,复杂的需����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������求,不能只会照单全收,还需要做减法。有����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������经验的设计师一定会引导客户去除不合适的需求,这����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是人工智能无法做到的。
人工智能无法具备人类所能够修炼成的超强的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������沟通能力和人格魅力,更不用����� ����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ��������������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������提辨别客户的真实需求了。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������
但我们也不要把人工智能视为����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一种威胁,要更多地把它视为有助于扩展我们解����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������决问题能力的合作伙伴。
人工智能只能取代一些简单的脑力劳动,不能取代人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������的思维,而AI的迅猛发展也激发了人类更大的创����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������造力,给了我们更多的可能性,可以说我们与人����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������工智能是共同进化的。
人工智能可以解决在设计上重复性的、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������有规律的设计活动,提升设计效果,����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������提升商业结果,从而根本改变整个设����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������计行业。
因此“AI淘汰的只会是没有价值的设计,但创新永����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������远不会被淘汰,行业竞争会越来越激烈,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������但却会促成未来更多真正的设计师涌现����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。”并且当机器能够承担更多工作����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������后,人类设计师更能聚焦于管理、创意创造、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������沟通等能力,来提高自己的综合能力����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。
为了应对人工智能给设计行业带来的变化,清风推出特����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������色设计思维课程模块。从古到今,不论是我们����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的衣食住行,还是旅游玩赏逸����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������商都离不开设计的元素。而����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������我们不仅仅是培养基本的从业设计者,更旨����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������在培养拥有创造力的设计师。
项目设计方案的完成需要设计师不断思����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������考推敲,从寻找项目空间的����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������痛点到调研分析论证,再聚焦客户的生活方式、����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������职业修养、文化趣味和个人追����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������求等各个维度,从不同的视角提出理念框架,最终呈����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������现出几套方案。
一个成熟的设计师团队要具备创意规划能力,首先要围����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������绕人的需求、品牌����� ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ��������Ƴ�������特色设立目标,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������在进行风险评估后提出创意方法和设计����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������方法。而这个设计的核心来源于设计����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������师对文化生活和自然科技的认知程度,最终在不����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������断自我颠覆的过程中反复推敲优化����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,提出最优方案。